Com a programação, você pode contribuir para praticamente qualquer setor.

Sempre há necessidade de um software melhor, mais rápido e mais inteligente que permita aos trabalhadores da indústria ficar à frente dos concorrentes e tornar o dia de trabalho mais eficiente.

Também há sempre a necessidade de software de domínio aberto que, se bem criado, quase sempre consegue uma grande comunidade como o GIMP.

Como desenvolvedor, posso dizer que as contribuições mais valiosas exigirão mais do que apenas você e você pode querer se conectar com outros desenvolvedores que queiram ajudar.

O software de astronomia pode mostrar constelações, formações estelares e até mesmo ter algoritmos que predizem onde um planeta ou sistema solar pode estar e a probabilidade de que vida humana ou extraterrestre possa ser mantida nesse planeta.

Tradicionalmente, quase todas as contribuições amadoras para a astronomia vieram de hobbyists observacionais que encontraram cometas e supernovas, que se beneficiam de ter mais olhos no céu e não requerem os maiores telescópios absolutos. A maior parte do céu passa despercebido todas as noites, então apenas procurar fenômenos transitórios geralmente compensa. Pessoas como Joseph Brimacombe são bem conhecidas pelos observadores de supernovas, pois geralmente são os primeiros a ver novas supernovas. Porém, observe que essas pessoas costumam investir recursos pessoais significativos em seu hobby, e não está claro o que sobrará para os amadores assim que a próxima geração de telescópios de pesquisa for construída.

Em termos de dados e código, ouvi falar de alguns amadores ajudando astrônomos a encontrar exoplanetas. Este é um trabalho menos solo do que as observações - essas pessoas geralmente são membros formais ou informais de equipes de pesquisa. Existem todos os tipos de técnicas inteligentes de redução de dados sendo desenvolvidas atualmente, mas observe que geralmente não são pura análise de dados abstratos - muitos insights astrofísicos vão para os pipelines de dados atualmente.

Zooniverse já foi mencionado. Esta é uma coleção de projetos de "ciência cidadã" e tem mais do que sua cota de astronomia. Isso não é surpresa, já que a astronomia tem enormes conjuntos de dados e, de fato, o Zooniverse cresceu a partir de um único projeto de classificação de galáxias. Esses projetos são uma boa maneira de começar a trabalhar com vários projetos de redução de dados, mas observe seu foco nos resultados de crowd sourcing (geralmente para desenvolver conjuntos de treinamento para seus próprios algoritmos, que eventualmente substituem o crowd-sourcing). Se você deseja realmente desenvolver algoritmos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados, você pode tentar entrar em contato com as pessoas por trás de um projeto de crowdsourcing específico e pedir mais dados para trabalhar por conta própria. Embora às vezes os dados astronômicos mais recentes sejam mantidos em sigilo por um tempo (ninguém quer gastar todo o tempo e esforço obtendo dados apenas para que outra pessoa chegue e publique todos os resultados), muitos deles são públicos ou compartilháveis. >

Ciência da computação é um bom campo para um pesquisador independente: os principais locais de publicação são conferências com prazos específicos, não periódicos, portanto, você pode obter feedback muito mais rápido. A desvantagem é que você precisa pagar quantias nada triviais para participar de conferências.

Este ano publiquei e apresentei dois artigos em conferências de CS como pesquisador independente, e foi uma experiência muito boa (exceto usando meu tempo livre remunerado e minhas próprias finanças).

Dentro da Ciência da Computação, existem muitos subcampos para um programador profissional contribuir, especialmente os aplicados. Um bom lugar para procurar conferências é http://wikicfp.com/cfp/.

A astronomia pode ser uma ciência em algum grau, consulte caça de cometas. Ou experimente o Zooniverse.

Em numismática (o estudo de moedas), muitas pesquisas sérias ainda são feitas por amadores (geralmente colecionadores). O acesso a coleções nacionais e outros recursos de pesquisa está disponível na maioria dos países e os não acadêmicos publicam com frequência.

Para responder à pergunta do seu título, existem vários aspectos da biologia em que a contribuição de amadores é frequente. Por exemplo, biologia marinha , onde mergulhadores profissionais e outras pessoas que estão frequentemente no mar a negócios (como instrutores ou guias turísticos) contribuem para a observação da vida selvagem, documentação e, às vezes, marcação. O mesmo se aplica à ornitologia e ao estudo da vida selvagem nas montanhas . Lembro-me de caminhar no parque Grand Teton e de ver placas pedindo aos caminhantes que relatassem avistamentos de cabras da montanha e ovelhas selvagens, de preferência com data e hora e a posição exata.

Há também este projeto da NASA que dá as boas-vindas à contribuição do público em geral em um grande banco de dados de floco de neve (sei que havia um físico famoso que estava estudando floco de neve formação como um hobby, mas não me lembro qual era. Se alguém souber, pode editar).

Quanto aos detalhes de contribuir com a computação, você pode olhar morfometria das plantas .

Muitas das ciências (biologia e química em particular) estão entrando em campos onde os conjuntos de dados com os quais estão lidando estão se tornando cada vez maiores e complexos. Existe uma necessidade definitiva de um software que possa tornar a análise de dados mais eficiente.

Se alguém estudar os avanços feitos na aviação não tripulada, rapidamente ficará claro que as comunidades de hobby têm sido uma força significativa no desenvolvimento de pequenas aeronaves não tripuladas. No início dos anos 30, modelos de aeronaves controladas por rádio estavam sendo desenvolvidos por aqueles que impulsionavam a aviação modelo além do vôo livre e do controle U. Como a FAA define aeromodelo controlado por rádio como "aeronave não tripulada". a história dos sistemas de aeronaves não tripuladas seria incompleta sem apontar as contribuições de inúmeros cientistas "amadores". Entre eles, Walt e William Good, e o detentor de múltiplos recordes mundiais, Maynard Hill, destacam-se como pioneiros na área.